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从“人工智能+教育”到“教育+人工智能”小猿学练机助力数字教育高质量发展

发布时间:2023年08月08日 12:08   来源:中国网   发布者:余梓阳   阅读量:17667   
导读:“教育数字化与智能硬件创新生态”研讨会8月3日在京召开。来自高校、科研院所专家学者和科技企业代表参会,围绕教育数字化背景下智能硬件的机遇、挑战及发展趋势进行了深度研讨。猿力科技集团旗下智能学习平板品牌小猿学练机负责人参会,分享了有关智能硬件...

“教育数字化与智能硬件创新生态”研讨会8月3日在京召开。来自高校、科研院所专家学者和科技企业代表参会,围绕教育数字化背景下智能硬件的机遇、挑战及发展趋势进行了深度研讨。猿力科技集团旗下智能学习平板品牌小猿学练机负责人参会,分享了有关智能硬件助力教育数字化的思考。

猿力科技集团工具事业部负责人王向东分享了当前人工智能加速发展背景下,基于教育场景及需求的人工智能在教育智能硬件上的深度应用案例。小猿学练机是行业内首个创新采用墨水屏作为介质载体的学习平板产品,其自主研发的一整套兼具不伤眼、能手写、智能化三大特点的个性化智能精准学习系统,为教育智能硬件创新发展提供了新的思路和可能性:墨水屏学习平板不发光的产品特性,让孩子的视觉效果无限接近纸质书籍,真正做到零蓝光、零频闪,从根本上保护孩子的眼睛。同时,其自主研发的中小学生专用电磁笔,更是根据孩子的手握及手写特点专门定制了4096级压感的书写感受,其低阻尼感和超低延时的连续稳定反馈,都让孩子的每一笔都如同写在纸上一般生动流畅。电磁笔顶端的小红头设计更是专门模仿了木质铅笔顶端的橡皮擦,每一个细节都最高限度地还原了孩子日常的书写习惯。

与会专家们一致认可护眼对教育智能硬件的重要意义。专家们认为,教育智能硬件主要用户是未成年人,视力保护需要重点关注。小猿学练机使用电子纸显示技术,能够更有效保护学生视力健康,为教育智能硬件发展提供了趋势指引。小猿学练机基于底层人工智能技术,实现学习的精准化、个性化,强化学生自主学习能力,助力更加公平更高质量教育目标的实现。

“过去市面上大量的智能硬件尚且停留在‘人工智能+教育’的阶段,它是在现有人工智能技术的基础之上,套入了教育的应用场景。这是一种冷智能,是没有温度的。我们认为对教育本身更有价值的应该是‘教育+人工智能’,两个词的位置一交换,产品的逻辑的就变了——不再是只关心学生学了什么,而是关心他如何学得更好;不再是培养单一的学科素养,而是培养探究式的综合素养。”王向东说,“开发小猿学练机的初衷就是做一款离教育的本质更近,真正具有启发性、探究性、有效互动性的学习产品,通过深度应用人工智能技术,真正做到因材施教,给市场提供一个优质的产品选项。”

作为一家数字学习服务企业,猿力科技已经在“教育+人工智能”领域探索了11年,是行业内最早成立人工智能研究院AI Lab的公司,迄今为止的研发投入近100亿。“未来我们会在技术上持续投入,完善内容生态,提供更高质量的数字化学习服务。”王向东说。

与会专家们强调,教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。教育智能硬件是承载优质教育数字资源、生成处理教育大数据的重要终端,已成为教育数字化的重要载体、关键环节。因此,要积极引导鼓励教育智能硬件服务教育高质量发展的目标,发挥人工智能等新一代信息技术优势,依托智能硬件助力个性化学习、终身学习、扩大优质教育资源覆盖面。

“小猿学练机不只是一个智能硬件终端,更是智能的延伸和拓展,用技术实现‘省爹省妈’,让每一个孩子都有机会获得同样高质量的学习辅助。这一创新本质上是以智能硬件作为切入点,助力实现教育公平,缓解由家庭因素所造成的起点不公平问题。”中国教育科学研究院未来教育研究所副所长曹培杰表示,智能硬件还能够实现一定程度的因材施教,能够通过对学生学习数据的全过程收集和分析,打造学习的智能生态,未来如果能在校内推广使用,可以将一个人的学习变成一群人的学习,打造学习的共同体。

清华大学教授、原教育研究院学术委员会副主任、教育技术学学科带头人程建钢认为,比教育智能硬件更有价值的提法应该是教育智能系统。硬件也应该深度融入到教育信息化系统之中,融入中小学数字校园之中,才能展现AI技术的价值和生命力。未来教育智能硬件还应该进一步满足不同地域、不同课程用户群体的学习需求,注重学生的思维方式培养,帮助学生不断建立起好的逻辑思维和钻研精神,真正成为因材施教个性化的智能系统。

“教育数字化转型推动基础教育系统性变革,智能硬件创新生态要讲好教育数字化的故事。”国家督学、中国教育发展战略学会副会长、北京师范大学教授褚宏启表示,“首先要明确培养学生的数字素养及核心素养的目标,教育智能硬件的主要价值则在于系统化推进因材施教,促进个性化发展。”

清华大学基础科学讲席教授、心理学系主任刘嘉认为,以ChatGPT为代表的通用人工智能来赋能教育,目的并不是让传统的填鸭式教育更加高效,而是针对孩子的天赋,实现千人千面的个性化教育,由此激发孩子对知识和真理渴求的内驱力,并培养他们通过审辩性思维和创造性思维来以辩求真的能力。因此,人工神经网络大模型在教育领域的落地,不仅将极大地推动教育数字化的进展,而且将带来教育领域的范式转换,引导我国教育从知识学习迈向能力培养。

当前,人工智能技术正在迎来新一轮爆发式大升级,在教育领域的应用也在快速迭代。浪潮之下如何实现传统教辅甚至出版行业的转型、让最新的技术和产品为教育内容赋能成为亟待解决的问题。

北京曲一线图书策划有限公司智能业务负责人王飚表示,教育教辅机构也希望能有一种更高效、更精准,更能为学生去解决个性化问题的教辅手段。当前科技技术蓬勃发展,教辅机构也在探索教辅产品数字化升级,拥抱科技、敢于创新,主动构建53 Inside这样的服务,既是企业寻找第二实践或第三实践的必须尝试,也是教辅行业必须承担的责任。

北京师范大学教育学部教授、联合国教科文组织农村教育研究与培训中心首席专家桑国元认为,从技术发展和教育信息化历程来看,智能硬件对教育产生颠覆性的影响可能不会来得那么干脆。因此,如何通过人工智能技术助力国家基础教育课程改革深化和教学创新,从学生视角转向教师视角,从家庭场域转向学校场域,从而实现中国教育的高质量发展,是未来需要重点研究的教育议题。

北京大学长聘副教授、研究员、学习科学实验室执行主任尚俊杰表示,教育智能硬件的核心价值,就是用老百姓可以接受的价格,给孩子创造高质量的学习产品,让每一个孩子都能学会他们难以理解的东西,减轻家长负担,提升学习成效,让孩子们学得科学、开心、快乐,这是教育智能硬件行业未来发展的核心目标。

北京工业大学管理科学与工程系教授王超提出,如何在学习过程中激发学生学习的主动性,如何调整和引导学生的学习态度和兴趣,以及如何教导学生有效地运用各种学习工具与资源,将会是未来教育的重要课题。他强调,随着ChatGPT等新一代人工智能技术的出现,教师的角色必须做出积极的转变,从传统的知识传播者转变为学习的引导者,以适应新时代的教育环境需求。

北京教育科学研究院基础教育教学研究中心副主任詹伟华认为,教育智能硬件的发展要回归“育人”的初心,教育数字化不是炫技,不能促进孩子更好发展的技术再炫价值也不大,只有适合的才是最好的。我们不仅要帮孩子提高效率,更要帮孩子诊断问题在哪,并提供有效的方法指导。大数据、智能硬件提供了一些新的学习方式,泛在的学习可以是在学校,也可以在博物馆、科技馆,甚至是社会、企业,当然也可以在智能机器上。身边有不少家庭在尝试新的生活智能机器,我们可以畅想,孩子们拥有一个智能机器人学伴将不会太远。

会上,各专家学者针对“教育+AI”创新应用的前沿发展趋势,结合智能硬件发展应用场景,共同展望了教育数字化未来生态。

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